Scopri le novità degli Yeti di Talkwalker
Stiamo ampliando la nostra rete, fornendo l'accesso a tutti i dati che occorrono per sviluppare strategie di impatto. Ci siamo basati sulle nostre capacità analitiche di IA proprietarie Blue Silk™ per rendere gli insight rapidamente attuabili e stiamo introducendo nella piattaforma di Talkwalker molti miglioramenti che aiuteranno i team che la utilizzano a prendere decisioni migliori più agevolmente.
Caratteristiche principali dell’aggiornamento
Oltre che con recensioni su prodotti, luoghi e app, i clienti possono far sentire la loro voce attraverso sondaggi sulla soddisfazione o e-mail al team del supporto. La possibilità di attingere a una ricca quantità di feedback consente di comprendere meglio la percezione dei clienti riguardo a brand, servizi o prodotti.
È per questo che ora, con Talkwalker, puoi importare all'istante e in totale comodità le e-mail e i ticket ricevuti dal supporto, oltre ai sondaggi CSAT di Qualtrics e Medallia, da Salesforce Service Cloud alla nostra piattaforma. Utilizza i nostri connettori pronti all’uso per un'integrazione veloce e sfrutta le dashboard predefinite e le capacità analitiche proprie dell'IA per monitorare la voce dei clienti in tempo reale fin dal primo giorno.
Perché è importante
L'analisi dei dati ricavati dalla voce dei clienti permette di acquisire una vista unificata del customer journey, identificare prontamente i rischi e gestire con maggiore efficacia i problemi relativi a prodotti, fatturazione o servizi. Potrai comprendere i motivi di una soddisfazione alta o bassa, in modo da evitare di perdere clienti e per scoprire opportunità correlate ai prodotti e condividerle con il team di prodotto.
Ottieni una visione completa dei consumatori in un'unica piattaforma
Pensa a quanti analisti ti servirebbero nella tua azienda per esaminare tutti (non solo un campione ma TUTTI) i sondaggi CSAT, le recensioni o le e-mail al supporto clienti per ogni prodotto, man mano che vengono ricevuti. E poi immagina di chiedere a questi analisti un'analisi approfondita che risponda a domande di come: perché alle donne di una determinata fascia di età in Italia piace questo prodotto? Perché no? Cosa pensano di questo prodotto rispetto a un altro prodotto simile della concorrenza?
Quanti analisti servirebbero? Dieci? Venti? Cento? Centomila? È difficile da dire, vero? E, siamo onesti, probabilmente sarebbe ancora più difficile capire quanto ti costerebbe assumerli. E se ti dicessimo che non c'è bisogno di sognare o di prosciugare il conto del tuo dipartimento per ottenere questi risultati?
Ora gli utenti Talkwalker possono contare su Blue Silk™ Insight. L'IA di deep learning all'avanguardia permette di generare frasi concise da grandi volumi di dati, ricchi di sfumature e contestuali, ricavati attraverso recensioni, sondaggi o e-mail.
È uno strumento straordinariamente flessibile, può essere utilizzato su diversi sottogruppi di dati ed è perfettamente compatibile con qualsiasi altro metodo tu voglia impiegare per segmentare i dati tramite filtri o sentiment, per rispondere rapidamente a eventuali domande specifiche per la tua azienda. E richiede solo pochi secondi.
Perché è importante
Blue Silk™ Insight permette di risparmiare ore di lavoro manuale dedicato a esaminare migliaia di sondaggi che inviamo e recensioni o e-mail spontanee per ricavare il significato dei dati e comprenderne meglio le motivazioni.
È adatto a trovare rapidamente conferma alle ipotesi, fornisce dati per innovare i prodotti in modo più smart e ricava insight per sviluppare strategie di engagement personalizzate in grado di migliorare la customer experience o dar vita a campagne mirate.
Risparmia il tempo dedicato all'analisi manuale utilizzando insight generati con IA dai dati dei clienti.
Vuoi vedere il tutto in azione?
Ora Talkwalker include la rilevazione dei reel su Instagram.
Nell'ultima release abbiamo annunciato l'introduzione della funzione con cui gli utenti Talkwalker possono aggiungere elenchi predefiniti di account, pagine o hashtag Instagram pubblici oppure utilizzare i nostri elenchi ad-hoc che coprono settori, aree e altro ancora. Questa funzione fornisce un modo semplice e rapido per aumentare la quantità di menzioni relative ai brand ed al settore di riferimento e offre la vista più completa possibile sui consumatori attivi nella più grande piattaforma per la condivisione di video e immagini al mondo.
Ora vogliamo migliorarci ulteriormente. L’aggiornamento di novembre integra i reel di Instagram in Talkwalker, in modo che vengano analizzati dalla nostra tecnologia IA proprietaria, Blue Silk™, che farà emergere rapidamente gli insight pertinenti e significativi.
Includi i reel di Instagram nel social listening e nelle analisi.
Perché è importante
I reel di Instagram sono video brevi (che durano al massimo 60 secondi) e che rappresentano oltre il 20% del tempo complessivo che gli utenti trascorrono su Instagram.
Includendo questi dati in Talkwalker, consentiamo ai nostri utenti di comprendere meglio ciò che i clienti dicono sul loro brand, sui loro prodotti e sulle loro campagne, oltre che su quelli della concorrenza. Gli insight che ne derivano aiutano a migliorare i prodotti, le customer experience e gli sforzi di marketing.
Potrai trovare importanti influencer e opinion leader e avvalerti del loro aiuto per dare più risonanza ai lanci di prodotti. Proteggi maggiormente la reputazione del brand ricevendo avvisi in caso di contenuti, immagini o video sulla tua azienda. Analizza i principali argomenti di conversazione riguardo ai prodotti o al tuo settore e identifica le tendenze che possono ispirare innovazione nei prodotti e aumentare le quote di mercato. Valuta l'impatto e le prestazioni dell'attività del canale di tua proprietà, rivelando insight chiave per espandere il passaparola.
La popolarità dei reel di Instagram è correlata a un emergente cambiamento nel comportamento degli utenti sui social media, guidato principalmente dai consumatori della Gen Z: immagini e video stanno rapidamente diventando il formato più popolare di contenuti social. Ogni giorno vengono pubblicate sui social media oltre 3,2 miliardi di immagini e su Twitter vengono condivisi 2 miliardi di video, con un aumento del 62% rispetto all'anno scorso.
È per questo che…
Stiamo migliorando la nostra suite Visual Insights utilizzando i più recenti sviluppi nell'IA per identificare il testo scritto all'interno delle immagini di qualsiasi canale social, oltre a vedere ciò che dicono le persone nei video postati su Twitter.
Basandoci sulla nostra IA Blue Silk™ proprietaria, sfruttiamo la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri per riconoscere gli elementi inclusi in un'immagine e analizzare il contenuto per identificare altre menzioni del brand che altrimenti passerebbero inosservate. Mentre la tecnologia interna di IA di riconoscimento vocale può mostrare una trascrizione di ciò che le persone dicono nelle menzioni a brand, prodotti, concorrenza o topic del settore nei video condivisi su Twitter.
Perché è importante
I consumatori aggiungono testo alle immagini per esprimere pensieri, desideri ed insoddisfazioni praticamente su qualsiasi cosa. Un'immagine può essere un modo utile per aggirare il problema del limite di caratteri su Twitter anche se sei una celebrità o un influencer e vuoi fare un annuncio ai tuoi follower senza creare un lungo post. Mentre i consumatori possono utilizzare i video per diversi motivi, ad esempio per consigliare di acquistare oppure evitare nuovi prodotti o addirittura brand.
La possibilità di vedere ciò che i clienti scrivono e dicono riguardo al tuo brand in immagini e video può aiutarti a proteggere meglio la tua reputazione, avvisandoti sui contenuti visivi che fanno parlare del tuo brand. Puoi anche scoprire più facilmente gli insight che possono aiutarti a innovare i prodotti, progettare customer experience migliori e realizzare campagne social più mirate.
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR; Optical Image Recognition) ci permette di captare migliaia di menzioni del brand che altrimenti sarebbe difficile rilevare.
Grazie a un maggiore accesso ai dati non strutturati dei social, per i brand è ancora più importante riuscire a strutturare tali dati organizzandoli e segmentandoli di conseguenza, su larga scala e in tempo reale.
È per questo che abbiamo scelto di introdurre 1-Click AI Classifier. Attraverso i nuovi sviluppi nell'elaborazione del linguaggio naturale, ora puoi impostare brevi descrizioni di una sola frase che aiutano l'IA di Blue Silk™ a segmentare all'istante i dati non strutturati dei social non appena vengono postati.
Perché è importante:
La segmentazione dei dati aiuta a isolare e analizzare le conversazioni più pertinenti per rispondere alle domande chiave sul business, in modo da poter prendere con maggiore sicurezza e in modo più veloce le decisioni che influiscono sulle strategie di marketing, brand, comunicazione e prodotti. Ad esempio, i dati possono essere comunemente classificati in base alla fase del customer journey o alle prestazioni, al prezzo, al tipo o perfino ai problemi dei prodotti.
Oggi la maggior parte degli utenti di una piattaforma di Consumer Intelligence tagga manualmente i post su classificazioni predefinite, usa il tagging basato su regole, elabora operatori booleani complessi per filtrare le conversazioni irrilevanti o utilizza filtri out-of-the-box forniti dalla piattaforma stessa. Questi metodi, però, possono avere lati negativi, come una scarsa precisione e mancanza di scalabilità. Le piattaforme più evolute ti offrono la possibilità di formare i tuoi modelli di IA in modo da risolvere questo problema, ma nonostante i risultati siano sicuramente migliori, l'attività può richiedere tempo o impiegare molte risorse.
1-Click AI Classifier ora riduce (o addirittura elimina) la necessità di regole, personalizza ulteriormente l'IA per classificare grandi volumi di dati online a seconda delle esigenze aziendali e allo stesso tempo fornisce una maggiore precisione. Si tratta di una soluzione ottimale per la segmentazione dei dati: i brand possono infatti risparmiare notevoli quantità di tempo ricavando insight precisi da quella che può essere un'enorme quantità di dati e allo stesso tempo possono ridurre i costi ottimizzando le risorse.
Riduzione del tempo per ricavare insight nella classificazione dei dati dei social.
Stiamo inoltre migliorando la nostra analisi del sentiment leader del mercato in modo da renderla più precisa e contestualizzata durante l'analisi di post social, articoli, blog e siti web che citano brand, concorrenza, celebrità o influencer.
L'analisi del sentiment è uno dei modi più comuni e importanti con cui i brand possono classificare i loro dati. Può consentire di mostrare l'opinione dei consumatori riguardo al brand o a un topic chiave del settore o perché la pensano così.
Ora siamo in grado non solo di classificare il sentiment di un post, un blog o un articolo, ma anche come determinati brand o celebrità possono essere percepiti nel contenuto.
Perché è importante
Questo nuovo livello di granularità permette di risparmiare il tempo che occorrerebbe a un team per analizzare le singole conversazioni e determinare come viene percepito il brand nel contesto.
Analizziamo la notizia di una catena di punti vendita a livello mondiale che ha terminato la sua collaborazione con una celebrità sua ambassador a causa di dichiarazioni non politicamente corrette. Potrebbe esserci un articolo in cui l'azienda viene elogiata per questo. Ma lo stesso articolo potrebbe riportare anche le recenti dichiarazioni della celebrità ed esprimere un giudizio negativo. Grazie alla nostra nuova analisi del sentiment basata su entità, il sentiment nei confronti dell'azienda verrà ritenuto positivo, mentre quello verso la celebrità sarà negativo. La possibilità di vedere in anticipo l'assegnazione del sentiment ci farà risparmiare tempo perché elimina la necessità di analizzare centinaia di singoli articoli per comprendere dove il brand è ritratto in modo positivo e dove in modo negativo.
Ora puoi comprendere meglio gli sforzi di marketing del tuo brand e quelli della concorrenza, rilevando anche come i prodotti, le campagne promozionali o le iniziative di PR vengono percepiti realmente dai media e, aspetto ancora più significativo, da clienti e consumatori.
Svolgi l'analisi del sentiment basata su entità per ottenere informazioni più dettagliate sul sentiment.
Fai ricorso all'IA per ottimizzare le tue risorse