Tableau de bord - Découvrez la Consumer Intelligence en pleine action
Table des matières
- Qu'est-ce que la quamité des données ?
- Pourquoi la qualité des données est-elle importante pour les entreprises ?
- Comment améliorer la qualité des données ?
Qu'est-ce que la qualité des données ?
Afin de définir la qualité de vos données en ce qui concerne votre veille commerciale, vous devez déterminer si vos données sont adaptées à vos besoins. Pouvez-vous les utiliser de la manière dont vous le souhaitez ?
Cela semble simple. Or, les erreurs surviennent facilement et tout finit par être sens dessus dessous. Et ce, surtout si vous mettez la priorité sur la quantité de données plutôt que sur l'acquisition des bonnes données.
Pour mesurer la qualité de vos données, déterminez si vous avez :
Trop de données inutiles
Il est facile d'être gourmand lorsqu'il s'agit de gouvernance des données. Vous pensez peut-être que plus vous en avez, mieux ce sera. Ce n'est toutefois pas le cas.
Source: netimperative
Pensez à ce qui est pertinent et utile pour vos processus commerciaux. Le fait que les marques B2C collectent les numéros de téléphone lors des prises de commande est l'une de mes bêtes noires. Pourquoi est-ce nécessaire ? Si votre entreprise n'effectue pas de ventes par démarchage téléphonique, elle n'a aucun intérêt à conserver ces numéros. Et cela ne fait qu'empirer l'expérience client.
Non seulement, vous ajoutez des données supplémentaires à votre pile, mais vous risquez également de compromettre votre taux de conversion. Un client voudra-t-il toujours s'inscrire si vous lui demandez trop d'informations ?
Ne collectez pas des données juste pour en collecter.
Pas assez de données pertinentes
Collectez plutôt des données lorsque vous savez qu'elles vous seront utiles.
C'est là que la qualité des données entre en jeu et permet d'atteindre le bon équilibre. Vous ne voulez pas mesurer des données inutiles. Mais si vous ne les mesurez pas, comment savoir si elles sont inutiles ?
C'est à ce moment que vous devriez revenir à la question suivante : que voulez-vous en faire ? Si vous pouvez penser à une utilisation ou à un avantage commercial, alors collectez ces données. Sinon, elles ne sont probablement pas utiles.
Source:B2BMarketing
Autre élément à prendre en compte : la perspective. Non pas le type de données que vous collectez, mais leur provenance.
Par exemple, supposons que vous avez créé un persona client en vous appuyant sur des données Twitter. Vous pourriez l'étendre en ajoutant davantage de détails démographiques, mais cela ne vous aidera pas sans un cas d'usage. Vous pourriez plutôt intégrer des données provenant d'un autre canal, comme Sina Weibo, et étendre ce persona pour couvrir un autre marché.
Vous pourriez également intégrer des données internes provenant du service client afin de définir les points faibles que votre marque doit traiter.
Données inexactes ou obsolètes
Les big data d'aujourd'hui peuvent être le problème de demain. Dès que vous avez recueilli les données que vous voulez, elles se dégradent.
Les informations client peuvent rapidement devenir obsolètes : les gens déménagent, changent de fournisseur téléphonique, se marient ou décèdent. Les morts pourraient dépasser le nombre de vivants sur Facebook d'ici un siècle. Si votre base de données rencontre le même problème, vous pourriez perdre de l'argent en communiquant avec des personnes qui ne sont tout simplement plus là.
Source: Zoominfo
Il est essentiel de mettre en place une stratégie pour prévenir ce type de dégradation des données. Ciblez activement les personnes afin de mettre à jour leurs données lorsqu'elles sont confrontées à des changements majeurs dans leur vie.
Les données client ne sont pas les seules données qui peuvent changer. Les insights, les études de marché et les tendances vieillissent elles aussi, souvent plus rapidement. Pour vous assurer de rester pertinent, vous avez besoin d'une solution en temps réel qui vous assure la précision des données. Il n'y a aucun intérêt à prendre des décisions fondées sur les insights qui ne sont pas à jour. Un nettoyage régulier des données est essentiel.
Données déconnectées
Bonne nouvelle:
Votre équipe marketing a réorganisé sa base de données et dispose à présent d'une bonne compréhension de vos consommateurs.
Le problème : votre équipe commerciale en a fait de même avec ses données et sa compréhension est différente. Et votre équipe dédiée à l'expérience client a fait la même chose. Et ainsi de suite...
Source:treasuredata
Les silos de données représentent l'un des obstacles principaux en matière de qualité de données. Les différents départements d'une même entreprise utilisent des données non alignées pour mener à bien leur travail quotidien. Chaque département est convaincu qu'il dispose des meilleures informations, car ses données le confirment. Cependant, si ces données entrent en contradiction avec d'autres flux de données au sein de l'entreprise, vous allez rencontrer des problèmes : parcours clients défaillants, messages contradictoires et malentendus.
Vous avez besoin d'une stratégie d'intégration de données client pour votre entreprise dans son ensemble, fournissant un seul flux de données de qualité, soit un lac de données.
Pourquoi la qualité des données est importante pour une entreprise ?
Il y a beaucoup de choses à prendre en compte, et à mettre en place, pour obtenir des données de qualité. Mais ces actions peuvent avoir une influence non négligeable sur votre marque. J'ai déjà parlé des avantages que représente une prise de décisions basée sur les données pour les entreprises. La qualité des données permet de s'assurer de prendre des décisions fondées sur les bonnes données.
Étant donné que 66 % des organisations ayant une base de données propre ont enregistré une augmentation de leur chiffre d'affaires,vous avez tout à gagner en prenant en main la gestion de vos données dès maintenant.
Agilité
Vous ne pouvez pas vous permettre de lambiner en matière de marketing. Il suffit d'une réaction trop lente en situation de crise pour vous brûler les doigts. En ne réagissant pas suffisamment rapidement à une actualité, vous passerez pour quelqu'un de dépassé et de démodé. Assurez-vous de la qualité de vos analyses de données et vous pourrez réagir à tout changement rapidement et en toute confiance.
Optimisation de campagne
Que vous travailliez sur votre prochain communiqué de presse, une publicité dans les médias, un lancement de produit ou une campagne marketing, appuyer votre stratégie sur des données de qualité permet d'améliorer vos chances de succès. Un modèle orienté client précis vous aidera à identifier les endroits où cibler votre audience, mais également à façonner le message pour qu'il soit plus pertinent. Et qu'il génère de l'engagement.
Personas et ciblage améliorés
La qualité des données vous aide à activer la voix du client, vous donnant une compréhension complète de ce dont le client a besoin et de ce qu'il souhaite. Vous obtenez ainsi des personas clients plus approfondis, ce qui permet un meilleur ciblage et par conséquent un positionnement de marque plus engageant.
Expérience client améliorée
La personnalisation est en plein essor : 80% des acheteurs réguliers choisissent de faire leurs achats uniquement auprès des marques qui offrent une expérience personnalisée. La qualité des données aide à façonner toutes les expériences de votre marque en fonction des attentes de votre audience. En d'autres termes, vous pouvez offrir une meilleure expérience client en vous rapprochant davantage de ce à quoi vos consommateurs s'attendent.
Augmentation de la rentabilité
Cette agilité et cette orientation client, augmenteront vos revenus. Les consommateurs vous trouveront plus pertinent, plus à même de répondre à leurs besoins (et à leurs attentes) et plus en mesure d'offrir la meilleure expérience client possible. Cela améliorera la fidélité à votre marque et augmentera les dépenses des clients
Comment améliorer la qualité des données ?
Maintenant que vous savez pourquoi la qualité des données est importante, et comment elle peut améliorer vos résultats, il est temps de découvrir comment améliorer les données que vous utilisez pour votre marque.
Source unique de vérité
C'est le plus important. Comme je l'ai déjà dit, les silos de données représentent l'un des plus grands obstacles lorsqu'il s'agit de collecter des données d'une qualité absolue. Et plus l'entreprise est grande, plus il est difficile de fusionner ces silos en une source unique de vérité.
Vous avez des informations sur des études de marché, des données d'appel client, des analyses de média sociaux, des CRM, des données de site web, et ainsi de suite. Toutes ces informations doivent être combinées en un seul aperçu complet que chacun de vos départements peut utiliser. Ce n'est pas facile, cela demande de nombreuses API et intégrations. Mais une plateforme de Consumer Intelligence comme Talkwalker est votre solution.
Des booléens plus performants et des tableaux de bord plus élégants
Toutes ces données réunies au même endroit risquent de devenir ingérables très rapidement. Sauf si vous savez comment façonner vos données pour les rendre plus utiles. Les opérateurs booléens et les filtres personnalisés vous permettent d'adapter vos données à vos besoins.
Les tableaux de bord peuvent vous aider à interpréter rapidement les données de chaque utilisateur. En fin de compte, et bien que nous parlons de données, tout ce dont vous avez vraiment besoin, ce sont des insights. Des actions que vous pouvez prendre maintenant pour obtenir des résultats immédiats. Les tableaux de bord vous aident à identifier les insights pertinents pour chaque membre de votre équipe, vous rendant plus agile.
La puissance de l'IA
Une seule personne serait bien incapable de gérer toutes ces informations. Même une équipe de 100 personnes n'y parviendrait pas. C'est pourquoi vous avez besoin de l'aide de l'IA pour transformer des millions, voire des milliards de données, en des insights faciles à comprendre.
Vous vous inquiétez de l' analyse de sentiment ? La puissance du traitement automatique des langues (NLP) vous aidera à catégoriser toutes vos mentions afin de rapidement identifier les mentions négatives les plus importantes, soit les feux que vous devez éteindre au plus vite, et les mentions positives, soit les bonnes nouvelles dont vous pouvez tirer parti.
Qualité des données = marque de qualité
Comme vous pouvez le constater, la qualité des données peut être la bête noire de votre entreprise. Mais elle peut aussi en être l'héroïne. En suivant les bonnes étapes et en utilisant les bons outils, vous pouvez optimiser les données de votre entreprise. Vous garantirez la meilleure expérience client possible et vos résultats de vente n'en seront que meilleurs.
Pour observer la Consumer Intelligence en pleine action et découvrir les types d'insights exploitables que vous pouvez obtenir, téléchargez notre tableau de bord simulé de Consumer intelligence gratuit.
