Découvrez la rapidité et la facilité des grands modèles de langage
Comment les grands modèles de langage fournissent-ils des insights exploitables en temps réel ?
Des insights plus rapides
Lorsqu'une grande entreprise de mode a récemment procédé à une importante transformation de sa marque, elle a lancé plusieurs campagnes internationales. Pour en mesurer l'impact, des milliers de sondages ont été menés auprès de clients du monde entier.
Toutefois, la marque n'a pas réfléchi à la manière dont ces sondages allaient être analysés à une si grande échelle.
Au départ, les responsables des insights ont eu du mal à analyser ces sondages. Même avec une équipe de sept analystes, il a fallu trois semaines pour fournir à la direction un bilan éclairé des performances de la campagne. L'équipe n'a donc pas eu le temps d'adapter son marketing.
Elle a estimé que ces trois semaines ont coûté à l'entreprise environ 60 000 dollars en ressources.
En travaillant avec Talkwalker…
En exploitant les mêmes analyses sur la plateforme de Talkwalker, la marque peut désormais comprendre rapidement la réponse des clients en temps réel et sans coût supplémentaire.
Cela lui a permis d'identifier les domaines dans lesquels la campagne a rencontré une résonance et ceux dans lesquels elle a échoué. La marque a pu rapidement adapter son message pour s'attaquer aux points négatifs soulevés par les sondages et redistribuer les budgets marketing pour renforcer les efforts dans les régions moins engagées.
Des insights plus fiables
Le responsable du service social d'un grand constructeur automobile devait catégoriser des millions de mentions sociales relatives au lancement de son nouveau modèle, afin que l'équipe puisse comprendre comment les consommateurs évaluent ses derniers modèles en fonction de leur conception, de leur prix, de leur confort, de leur impact environnemental, de leurs performances, etc.
Pour ce faire, l'équipe a segmenté les données de plusieurs façons, en utilisant des règles booléennes compliquées et des modèles d'IA personnalisés disponibles sur des plateformes d'écoute sociale génériques. Il a fallu plusieurs jours à l'équipe pour mettre au point une segmentation efficace et précise, capable de fournir des données précises.
En travaillant avec Talkwalker...
En appliquant la même segmentation sur Talkwalker, la marque a pu segmenter les données, en fournissant de courtes descriptions des paramètres dont elle avait besoin.
Quelques jours après le lancement de la campagne, un important groupe d'activistes a ciblé la marque avec une campagne de désinformation, ce qui a généré une crise. La segmentation structurée a immédiatement identifié cet événement comme une menace pour la réputation de la marque.
Dans le cadre de son plan de gestion de crise, la marque a pu créer une catégorie supplémentaire relative à ces mentions, surveiller efficacement le risque et le contrer par des stratégies RP ciblées.
Après le lancement, elle a ajouté une segmentation supplémentaire au projet afin de suivre le parcours de l'acheteur. En suivant le comportement des clients à différentes étapes de leur parcours (sensibilisation, intention d'achat, achat, etc.), la marque est en mesure de mieux comprendre comment et quand s'engager avec les consommateurs pour stimuler les ventes.
Talkwalker : le premier à offrir le potentiel des LLM
Ça vous plaît ?
Il est désormais temps de mettre la puissance des grands modèles de langage au service de votre consumer intelligence.
Blue Silk™ de Talkwalker est la recette secrète de l'IA qui se cache derrière la magie de Talkwalker. L'intégration de grands modèles de langage présentent un avantage concurrentiel important, difficile à reproduire.
Nous avons été les premiers à lancer de nombreuses avancées technologiques sur le marché, qui créent de la valeur pour nos clients. Nous en sommes à la dernière étape de l'amélioration des capacités déjà impressionnantes de l'outil Blue Silk™ de Talkwalker.
Une histoire d'innovation technologique et de leadership intellectuel
Les médias sociaux évoluent à un rythme quasi impossible à suivre, et pour ne pas se laisser distancer, les marques ont besoin d'une plateforme prête pour l'avenir. C'est pourquoi Talkwalker investit constamment dans une IA inédite et novatrice afin de bouleverser le secteur et d'offrir aux clients des moyens plus rapides et plus faciles pour identifier les insights, dans le cadre de notre Blue Silk™ AI.
Toutes ces innovations sont basées sur des technologies exclusives. C'est l’équipe de spécialistes des données de Talkwalker qui les a créées et qui dispose de l'expertise nécessaire pour les développer en permanence.
L'application des grands modèles de langage s'ajoute à la longue liste des premières du secteur.
Lorsque Talkwalker a introduit la reconnaissance d'image en 2016, elle a été considérée comme une véritable avancée, permettant aux marques de retrouver leur logo dans les images sur les médias sociaux. Aujourd'hui, la reconnaissance d'images est considérée comme une norme dans le secteur, essentielle pour la gestion des crises et la veille des marques. Toutefois, c'est seulement parce que Talkwalker a lancé la tendance.
Aujourd'hui, c'est au tour des grands modèles de langage. C'est le chemin que doit prendre la consumer intelligence, pour être prête à affronter le monde actuel.
Qu'est-ce qu'un grand modèle de langage ?
Les grands modèles de langage (LLM) sont des modèles linguistiques bien plus grands que la norme.
Plutôt simple, non ?
Eh bien, pas tant que cela. Approfondissons.
Les modèles de langage sont des réseaux neuronaux qui ont été formés sur un grand nombre de données linguistiques afin de prédire le prochain mot d'une phrase. De cette façon, le modèle peut apprendre les relations entre les mots et les phrases d'une langue et générer de nouveaux textes, traduire entre les langues et effectuer d'autres tâches de traitement du langage naturel, telles que la réponse à des questions, la classification ou la capacité à résumer.
Pour faire simple, l'IA prédit ce que vous souhaitez, en se basant sur une quantité importante de données linguistiques. Vous avez peut-être déjà rencontré un modèle linguistique sous la forme de correction automatique ou de génération de texte dans Google Docs.
Le défaut des modèles de langage de première génération était que chaque modèle devait être entraîné pour des tâches spécifiques. Cela représentait de nombreuses heures d'efforts manuels pour entraîner des modèles d'IA adaptés à la tâche à accomplir.
C'est là qu'interviennent les grands modèles de langage, la prochaine étape logique. Les grands modèles de langage sont des modèles d'IA dotés de réseaux neuronaux nettement plus grands, pré-entraînés sur de vastes ensembles de données linguistiques. Ils sont en réalité 1 000 fois plus grands. Cela signifie qu'ils sont capables d'effectuer de nombreuses tâches différentes avec peu ou pas d'entraînement complémentaire. Ces réseaux neuronaux artificiels sont conçus pour imiter la complexité du cerveau humain. Par conséquent, plus le réseau est grand, plus la puissance du cerveau est grande.
En fonction de la taille et de l'importance de l'entraînement des réseaux, l'apprentissage peut être complété après plusieurs reprises, ou immédiatement.
- Ceux nécessitant un peu d'entraînement signifient que l'IA a besoin de quelques essais avant d'obtenir un résultat correct.
- Ceux ne demandant aucun entraînement signifient que l'IA comprend du premier coup. L'IA Blue Silk™ de Talkwalker applique de grands modèles de langage dont l'apprentissage ne nécessite pas d'entraînement.
De quoi sont capables les grands modèles de langage de Talkwalker ?
Dans un premier temps, nous avons lancé non pas une, mais deux nouvelles applications pour les grands modèles de langage Blue Silk™ : Blue Silk™ Insight et 1-Click AI Classifier.
Blue Silk™ Insight
Les avis, les sondages de satisfaction client et les e-mails d'assistance donnent un aperçu détaillé de ce que les clients pensent de vos produits ou de votre marque. Ils peuvent rapidement mettre en lumière les défauts des produits, les problèmes liés au service client ou à la livraison et être utilisés pour l'innovation des produits. Si 1 000 clients vous disent qu'ils souhaiteraient que votre nouveau smartphone ait plus de mémoire, il n'est pas difficile de deviner ce que vous devriez inclure dans votre prochaine version.
Ce type de données peuvent aussi être très détaillées. Et nombreuses. Si votre entreprise génère chaque jour un grand nombre d'avis, des sondages de satisfaction client et d'e-mails d'assistance, il peut être fastidieux de les traiter.
Blue Silk™ Insight utilise la puissance des LLM pour prendre en charge la masse de travail que représente l'analyse de milliers de sondages de satisfaction client, des avis et des e-mails d'assistance. Vous obtenez ainsi un condensé de ces retours d'un point de vue nuancé du langage humain. Toutes les informations cruciales que vous avez recueillies, présentées sous la forme de quelques phrases. Vous avez ainsi accès à des insights exploitables en temps réel, ce qui vous permet de prendre des mesures plus rapidement que jamais.
Tout cela est réalisé par l'IA Blue Silk™ de Talkwalker, instantanément, sans avoir besoin d'un entraînement personnalisé. La quantité massive de données contenues dans tous les commentaires des consommateurs n'a pas besoin d'être étiquetée ou annotée manuellement.
Blue Silk™ Insight - Tous vos avis sont simplifiés en insights faciles à comprendre.
1-Click AI Classifier
Lorsque vous traitez de grandes quantités de données sociales, les segmenter et les catégoriser les rend plus faciles à gérer. Il peut s'agir de répartir vos données par produits ou de supprimer les faux positifs si le nom de votre marque est également un nom générique (Orange, Visa, etc.).
Avant, cela pouvait être fait manuellement, en créant des règles booléennes compliquées ou avec des classificateurs d'IA. Mais si vos mentions se comptent par millions, ce n'est plus possible. Grâce aux LLM de Blue Silk™, 1-Click AI Classifier segmentera et catégorisera automatiquement vos données de manière évolutive et avec un faible taux d'erreur. Une nouvelle fois, aucun entraînement n'est nécessaire.
Nous entrons dans une nouvelle ère d'utilisation de l'IA au service de la consumer intelligence.
Gagnez du temps dans la compréhension de la classification des données sociales.
Comment les grands modèles de langage fonctionnent-ils pour les professionnels du marketing ?
Qu'est-ce que cela signifie en des termes pratiques ?
L'introduction des LLM dans notre IA Blue Silk™ permettra aux professionnels du marketing de transformer de grandes quantités de données en insights rapides et faciles à mettre en œuvre. Et ce, instantanément.
Les avantages de Blue Silk™ Insight
Quand on parle de Blue Silk™ Insight, il s'agit de traduire tous vos avis, e-mails d’assistance et sondages de satisfaction client en insights exploitables en temps réel. Vous pouvez :
- transformer des heures de travail en secondes, ce qui permet aux professionnels des insights de consacrer leur temps à des recherches plus approfondies ;
- valider les hypothèses commerciales en temps réel grâce aux insights générés automatiquement par l'IA ;
- créer des stratégies d'engagement quasi instantanées en fonction de vos données pour améliorer l'expérience client dans toute votre entreprise ;
- exploiter les données à la demande. Vous vous attendez à un afflux de données suite au lancement d'un nouveau produit ? Elles peuvent être intégrées à votre analyse en temps réel ;
- exploiter Blue Silk™ Insight sur différents sous-ensembles de données. Par exemple, les milliers d'avis de clients sur une marque de smartphone peuvent être répartis en fonction des différents types de modèles.
Blue Silk Insight™ simplifie les données issues d'avis et d'enquêtes
Avantages de 1-Click AI Classifier
1-Click AI Classifier est le nouvel outil indispensable pour traiter les données très volumineuses. Avec lui, les professionnels du marketing peuvent :
- classer rapidement et avec précision des millions de discussions sociales, de blogs et d'articles pertinents sans avoir à passer des heures à établir des règles compliquées ;
- filtrer instantanément les données client en ligne pertinentes.
Quelles sont les alternatives aux grands modèles de langage ?
Actuellement, il n'y a pas beaucoup d'alternatives à l'ajout de l'analyse par l'IA à votre consumer intelligence. Les mentions de marques peuvent se compter en millions, ce qui rend l'analyse manuelle peu pratique.
L'IA permet d'économiser du temps et des efforts, en plus de permettre aux équipes de concentrer leurs efforts sur l'amélioration de la satisfaction client, de la part de marché et du chiffre d'affaires grâce à des insights fondés sur des données.
Les grands modèles de langage permettent de pousser l'analyse par l'IA plus loin.
En tant que seule plateforme de consumer intelligence alimentée par des grands modèles de langage, Talkwalker permet à ses clients de travailler plus rapidement, avec des données encore plus précises.
Les grands modèles de langage sont l'avenir de la consumer intelligence de pointe. Si vous voulez disposer du moyen le plus rapide d'obtenir des insights exploitables en temps réel, vous avez besoin de Blue Silk™ de Talkwalker optimisé par de grands modèles de langage.
Conclusion
Ce n'est que le début chez Talkwalker. Comme toujours, nous continuerons d'investir dans notre IA Blue Silk™ pour vous proposer la meilleure plateforme de consumer intelligence et donner à nos clients une assistance d'intelligence artificielle plus ingénieuse et plus rapide.
Attendez-vous à plus d’innovations dans un futur proche.
En attendant, vous pouvez découvrir comment Blue Silk™ aidera votre marque au travers d'une démonstration gratuite.
