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Retroalimentación del consumidor…
¿Positivo o negativo?
Las marcas utilizan análisis de sentimiento para encontrar y medir las opiniones de los consumidores y la actitud hacia su marca, productos, servicios y campañas. Analizar sentimientos de marca en redes sociales aporta una excelente fuente de datos que demuestra las diferentes percepciones que pueden:
¿Suena bien, no? El sentimiento de marca en redes sociales va a mejorar tu base de negocio.
Es mucho más que una forma numérica de medir. Una cierta cantidad de comentarios pueden ser percibidos de buena manera. Particularmente si acabas de lanzar un producto, hayas publicado un artículo nuevo, o publicado algo en prensa. ¿Sin embargo, sabes si lo mencionado es positivo o negativo?
La imagen de arriba. ¿Ves el problema?
Usar datos incorrectos para analizar el sentimiento de marca puede ser catastrófico. Escoger las herramientas correctas es esencial. Así que escoge las mejores. Algunas agencias de análisis de redes sociales dicen que su algoritmo de análisis de sentimiento de marca es 50-60% preciso
Hasta ahora…
ANÁLISIS DE SENTIMIENTO CON 90% DE EXACTITUD!
Análisis de sentimiento – el minar opiniones, analizar texto y la inteligencia artificial de emociones (AI) determinan el tono emocional detrás de las palabras para entender las actitudes y opiniones expresadas. Como humanos, hacemos esto instintivamente – sin pensar.
¿Qué pasa con el contenido en línea?
Las redes sociales han dado a los consumidores un medio virtual en donde pueden expresar sus opiniones. Las buenas y las malas. ¿Mientras los humanos instantáneamente reconocemos los sentimientos detrás de un comentario, como debemos reaccionar al contenido en redes sociales?
Aquí algunas maneras en las que lidiamos con estos sentimientos:
Necesitamos herramientas que nos ayuden. Las herramientas de análisis de sentimiento usan un idioma natural de proceso (NLP por sus siglas en inglés) para analizar conversaciones en línea y para determinar contenido a profundidad – positivo, negativo y neutral. Estas herramientas simulan nuestros cerebros permitiendo que podamos monitorear los sentimientos detrás del contenido en línea.
El sentimiento de análisis procesado por inteligencia artificial (AI) es un tema extremadamente popular. Es demasiado amplio y profundo para comentar ahora, pero si es un tema de interés, puedes leer más en – La guía práctica para análisis de sentimiento.
Aquí te dejamos algunas herramientas de análisis de sentimiento. ¡Pruebalas!
QuickSearch te da un resumen instantáneo de tu marca en línea. Es un buscador de redes sociales que ofrece cobertura extensa en Facebook, noticieros, blogs y foros.
McDonald’s vs Burger King – la batalla de los sentimientos.
Esta foto compara las dos cadenas de hamburguesas más grandes del mundo. Teniendo los últimos 13 meses de datos de sentimiento, podemos ver que McDonald’s tiene 62% sentimiento negativo comparado con 40.5% de Burger King. El buscador de redes sociales permite ver a profundidad y buscar la fuente negativa de sentimientos.
Quick Search identificó la causa de la caida y dio un puntaje de sentimiento negativo.
Video de YouTube criticando McDonald’s
Funciones incluidas:
“QuickSearch da una oportunidad fácil e intuitiva para poder analizar el ambiente social de tus competidores; dejando a cada marca aprovechar sus fortalezas y debilidades para mejorar y cultivar una buena estrategia de marketing. Para poder ver a profundidad lo importante que es esto, definitivamente deberían de leer los últimos artículos de Talkwalker sobre la necesidad e implicaciones de un análisis de competencia para tu negocio y tu marca.”
Christina Garnett (@RoanokeMaven) | Marketing Media Maven
Automáticamente analiza todas las plataformas de redes sociales noticieros, foros y blogs para revelar percepciones de influencers, historias, tendencias y sentimientos.
Escucha y analiza conversaciones sociales a través de más de 100 millones de fuentes de datos.
Encuentra cómo los consumidores se sienten acerca de tu marca y productos, filtra por ubicación, idioma y género. También puedes monitorear por palabras clave. Por ejemplo, ordena por menciones de Twitter, enseña tweets que contienen sentimiento positivo con términos como – gracias, amo, cool, increíble. Los emojis como la carita feliz y aplausos, son reconocidos como sentimientos positivos.
Herramienta para el análisis de sentimientos - Hootsuite Insights.
También puedes revisar conversaciones en línea relacionadas en noticieros, blogs y foros. Estas percepciones pueden accesar datos en tiempo real de 100M+ fuentes en 50+ idiomas
Una plataforma de software de datos que permite minar texto para ayudar a las marcas a realizar análisis de sentimientos. Las reseñas y posts en redes sociales se pueden analizar al igual que publicaciones oficiales y documentos. Las marcas pueden identificar tendencias de temas que resuenen con consumidores y clientes, recolectar retroalimentación en lanzamiento de productos y encontrar nuevas áreas para expandir su negocio.
Esta herramienta gratuita para análisis de sentimiento en Twitter es interesante. Escribe una palabra clave y Tweet Visualizer te enseña los tweets relacionados más recientes que han sucedido en la última semana. Nota que el rango de tiempo es más corto para temas populares.
Gran herramienta gratuita de análisis de sentimientos para Twitter.
Cuando pasas el cursor sobre uno de los puntos, puedes ver los tweets individuales de los usuarios de Twitter identificados y ver en donde aparecen en dentro espectro de sentimiento.
Tienes varias opciones para filtrar:
Heatmap - una cuadrícula para los tweets mapeados.
Midiendo placer, activación y dominantes
Verde para siempre. Azul para - hmm - no tan bueno.
La herramienta realiza un rating de placer y emoción para estimar el sentimiento de todos los tweets. Para ser una herramienta gratis es muy buena, pero es limitada. Batalla un poco con modismos y sarcasmo. Pero vale totalmente la pena probarla.
Sentiment Viz ofrece mucho más de lo que puedes encontrar en las demás herramientas de análisis de sentimiento de marca gratis.
El API de análisis de sentimiento implementa un análisis detallado y multilingüe de contenido de diferentes fuentes. Determinando si el sentimiento refleja de manera positiva, negativa o neutral – o si no es posible detectar. Las frases son identificadas y evaluadas según la relación entre ellas. Esto identifica un valor de polaridad global del texto.
Análisis multilingüe del contenido de varias fuentes, con diccionarios personalizados para la clasificación de sentimientos.
Funciones incluidas:
Esta herramienta de análisis de sentimiento permite a los usuarios agregar diccionarios específicos para el uso de clasificación de sentimientos, también se puede usar con Excel para Windows. Idiomas de uso incluye inglés, español, francés, italiano, catalán y portugués.
Una plataforma de búsqueda en tiempo real, básica, que monitorea 100+ plataformas de redes sociales incluyendo Twitter, Facebook, FriendFeed, YouTube, Digg y Google+, blogs, y noticieros. Agrega contenido generado por usuarios, permitiendo monitorear y medir lo que los consumidores están diciendo de cada marca.
Herramienta de análisis de sentimientos en tiempo real, monitorizando más de 100 plataformas sociales.
Fácil de usar, escribe el nombre de tu marca, industria, competencia y deja que Social Mention haga lo demás. El reporte que recibirás hace un ranking por sentimiento – positivo, negativo, neutral – palabras claves, usuarios claves, hashtags claves y fuentes.
Es gratis y da mucho. Sólo no esperes algo bonito.
Esta herramienta de análisis de sentimiento usa lingüística computacional para identificar el sentimiento detrás del texto.
¿No hay sarcasmo? De ninguna manera! Pero útil, sin embargo.
Es una herramienta gratis, entonces tiene sus limitaciones. No entiende el sarcasmo, sin embargo pruébala, es divertida.
Incluye una colección de 8000+ muestras de texto, pero funciona mejor en inglés americano post 1990. Necesitas recordar que juzga la calificación en general de sentimiento, así que fuera de que tan largo sea el texto, considera la muestra entera.
SentiStrength es una herramienta de análisis de sentimiento para la investigación académica. Aunque, puedes aplicar y pagar por la versión comercial Java o la licencia en línea, la herramienta gratiuita solo corre en Windows.
No es un sitio bonito, pero hay un montón de cosas interesantes para leer..
Ofrece análisis de sentimiento automático hasta 16,000 textos sociales por segundo, incluye – o eso dice – exactitud humana cuando se usa en inglés.
SentiStrength reporta dos sentimientos:
¿Porque solamente dos resultados? Aparentemente, la investigación ha revelado que los humanos procesan positivo y negativo en paralelo – como emociones mixtas.
La página web no es bonita, pero incluye muchas cosas interesantes para leer como casos de estudio. Sugiero que usen la herramienta.
¡Wow! Una herramienta de análisis de sentimiento fácil de usar para documentos en inglés o para bloques de texto. Sentigem está en versión beta, entonces puede tener sus problemas, pero vale la pena preservar la herramienta.
Herramienta de análisis de sentimientos en inglés - actualmente en versión beta.
Es rápida – analiza grandes montos de texto en segundos, calcula el sentimiento del contenido y asigna un valor positivo, negativo, o neutral.
Analiza grandes cantidades de texto en segundos.
Puedes suscribirte gratis, con un email de trabajo, y después activar la cuenta con el link que te mandan. Puedes registrarte para una clave API.
¡Usala!
La versión gratuita ofrece 100 búsquedas en tiempo real por día. No está mal.
Buscador en tiempo real para Facebook, Twitter, y Google+. Incluye opciones de filtro como tipo de post, canal social, y sentimiento. Cada resultado tiene un color indicando si el sentimiento es positivo, negativo o neutral.
Funciones incluidas:
Tiene una función gratis por 14 días. La versión gratis de esta herramienta ofrece 100 búsquedas en tiempo real por día y dos alertas de email. La versión pagada es buenísima para startups y PyMEs.
Bueno, mucho bla, bla, bla…. es hora de probar.
Regístrate para obtener tu demo, no te vas a arrepentir. ¡Lo prometo!