Interessiert die neuen Funktionen zu sehen?
Wir werfen das Netz weiter aus und geben Ihnen Zugriff auf die Daten, die Sie brauchen, um wirkungsstarke Strategien zu entwickeln. Wir greifen auf unsere unternehmenseigenen KI-Analysefähigkeiten von Blue Silk™ zurück, um den Zeitaufwand für brauchbare Insights sofort zu reduzieren und wir sehen einige Verbesserungen der Talkwalker-Plattform vor, die Teams in Ihrem gesamten Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen.
Die wichtigsten Release-Highlights
- Verbessern Sie Ihr Verständnis von Kundenfeedback mit Analysen von CSAT-Surveys sowie Support-E-Mails
- Sofort verfügbare, mit KI-generierte Insights in Ihre gesamten Kundendaten und -bewertungen
- Verbesserte visuelle Insights in Social Channel, jetzt einschließlich Daten zu Instagram-Reels
- Zeitersparnis dank erstklassiger Segmentierung und Klassifizierung von Social-Media-Daten
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über die gesamte Customer Journey
Neben Produkt-, Standort- oder App-Bewertungen kann der Voice of the Customer über Surveys zur Kundenzufriedenheit oder E-Mails an Ihr Support-Team Gehör verschafft werden. Die Nutzung dieser Fülle an Daten zu Kundenfeedback ermöglicht ein besseres Verständnis der Wahrnehmung von Kunden rund um Ihre Marke, Dienstleistungen und Produkte.
Daher bietet Talkwalker Ihnen die Möglichkeit, sofort und nahtlos E-Mails und Tickets vom Kundensupport aus der Salesforce Service Cloud sowie CSAT-Surveys von Qualtrics und Medailla in die Plattform zu importieren. Nutzen Sie unsere sofort einsatzbereiten Konnektoren für eine schnelle Integration und setzen Sie unsere vordefinierten Dashboards und KI-unterstützten Analysefähigkeiten wirksam ein, um von Tag eins an die Überwachung der Voice of the Customer in Echtzeit zu unterstützen.
Warum es darauf ankommt
Mit der datenbasierten Analyse der Voice of the Customer erlangen Sie einen einheitlichen Einblick in die Customer Journey, können Gefahren frühzeitig erkennen und Probleme rund um Ihr Produkt, Ihre Rechnungslegung oder Ihre Dienstleistung effizienter handhaben. Verstehen Sie die Gründe für große oder geringe Kundenzufriedenheit und vermeiden Sie so Reibung und entdecken Sie Chancen in Bezug auf Ihr Produkt, die Sie dann mit Ihrem Produktteam teilen können.
Sichern Sie sich sofort abrufbare, automatische Insights in Ihre Kundendaten
Überlegen Sie mal, wie viele Analyseexperten Sie in Ihrem Unternehmen beschäftigen müssten, um alle, also nicht nur eine Stichprobe, nein, ALLE anfallenden Bewertungen, CSAT-Surveys oder Support-E-Mails von Kunden bloß zu einem Produkt durchzulesen. Und dann verlangen Sie eine tiefgreifende Analyse, die alle möglichen Fragen beantworten, wie: „Warum mögen Frauen eines bestimmten Alters im Vereinigten Königreich dieses Produkt“, oder eben „warum nicht?“, „In welchem Bezug steht das zu ihrer Meinung zu einem ähnlichen Produkt von einem meiner Konkurrenten?“
Zehn? Zwanzig? Hundert? Hunderttausend? Keine einfache Rechnung, oder? Und mal ganz ehrlich: Noch schwieriger wäre es wohl, das Budget zu beantragen, um sie alle einzustellen. Was wäre aber, wenn Sie sich gar nicht zwischen Ihrem Traum und einer Aktion, bei der Sie das Bankkonto Ihrer Abteilung plündern, entscheiden müssten?
Talkwalker-Nutzer haben jetzt Zugriff auf Blue Silk™ Insight. Dabei kommt modernste Deep-Learning-KI zum Einsatz, um aus einem nuancierten und kontextreichen Verständnis einer großen Menge Ihrer Bewertungs-, Survey- oder E-Mail-Daten automatisch prägnante Sätze zu generieren.
Dieses Tool bietet dabei völlige Flexibilität. Es kann auf verschiedene Teilmengen von Daten angewandt werden und arbeitet dabei Hand in Hand mit Ihrer gewünschten Art der Datensegmentierung nach Filtern oder Stimmung, damit Sie schnell Antworten auf etwaige präzise Unternehmensfragen erhalten. Und der Vorgang dauert nur wenige Sekunden.
Warum es darauf ankommt
Mit Blue Silk™ Insight fallen Stunden an Durchforstungsarbeit von Tausenden von angeforderten Surveys und freiwilligen Bewertungen oder E-Mails für einen groben Überblick über die Daten sowie das Verständnis des zugrunde liegenden Warums einfach weg.
Das Tool hilft, Unternehmenshypothesen auf einfachem Wege zu validieren, was eine intelligentere Form der Produktinnovation ermöglicht, und verleiht Ihnen Insights, die personalisierte Aktivierungsstrategien unterstützen, um die Customer Experience zu verbessern oder gezielte Kampagnen zu ermöglichen.
Sparen Sie Zeit mit KI-generierten Insights in Ihre Kundendaten.
Das klingt beeindruckend, kann ich das Ganze in Aktion sehen?
Erfassen Sie mehr Konversationen und versteckte Markenerwähnungen in Ihren visuellen Social-Media-Daten
Talkwalker bindet jetzt auch Daten zur Voice of the Customer ein, die mit Instagram-Reels erfasst werden.
In unserer letzten Version haben wir die Möglichkeit für Talkwalker-Nutzer angekündigt, ihre eigenen, vordefinierten Listen von öffentlichen Instagram-Accounts, -Seiten oder -Hashtags in Talkwalker hinzuzufügen oder unsere eigenen kuratierten Listen, die Branchen, Regionen und vieles mehr abdecken, zu verwenden. Das bietet einen schnellen und einfachen Weg, um die Anzahl an Erwähnungen der Schlüsselmarke oder des Themas Ihrer Branche nach oben zu treiben und gibt Ihnen den umfassendsten Überblick über Verbraucher, die auf der weltweit größten Plattform zum Teilen von Bildern und Videos aktiv sind.
Diesen November legen wir aber noch eine Schippe drauf. Wir integrieren jetzt die Daten von Instagram-Reels in Talkwalker. Dort werden Sie durch unsere unternehmenseigene Blue Silk™-KI analysiert, damit relevante und aussagekräftige Insights schnell ans Tageslicht kommen.
Binden Sie Instagram-Reels in Social Listening und Analysen ein.
Warum es darauf ankommt
Instagram-Reels sind Videos im Kurzformat, die bis zu 60 Sekunden lang sind. Nutzer verbringen 20 % ihrer gesamten Nutzungsdauer auf Instagram mit solchen Reels.
Diese Daten nutzen wir jetzt bei Talkwalker und ermöglichen es unseren Nutzern dadurch, besser zu erkennen und zu verstehen, was Verbraucher über Ihre Marke, Produkte, Kampagnen sowie über jene ihrer Konkurrenz sagen. Indem diese Insights ans Tageslicht gebracht werden, können Produkte, Customer Experience und Marketingstrategien verbessert werden.
Finden und nutzen Sie wichtige Influencer und Meinungsführer, um Produkteinführungen mehr Reichweite zu verschaffen. Darüber hinaus schützen Warnungen in Bezug auf Kommentare, Bilder oder Videos, die für Ihre Marke potenziell schädlich sind, den Ruf Ihrer Marke. Analysieren Sie die wichtigsten Gesprächspunkte rund um Produkte oder Ihre Branche und finden Sie Kategorietrends, die Ihnen bei der Produktinnovation behilflich sein könnten und Ihren Marktanteil verbessern können. Messen Sie den Einfluss und die Leistung Ihrer eigenen Channel-Aktivität, und bringen Sie so entscheidende Insights an die Oberfläche, die Ihren Share of Voice erweitern.
Die Beliebtheit von Instagram-Reels steht in direktem Zusammenhang mit einer sich anbahnenden Wende des Nutzerverhaltens in den Sozialen Medien, die zum größten Teil von Verbrauchern der Generation Z eingeläutet wird: Bilder und Videos werden in kurzer Zeit zum beliebtesten Format von Inhalten in sozialen Netzwerken. Jeden Tag werden in den Sozialen Medien über 3,2 Milliarden Bilder gepostet und allein auf Twitter 2 Milliarden Videos geteilt, was im Vergleich zum Vorjahr einer Zunahme von 62 % entspricht.
Und daher ...
Verbessern wir unsere Visual Insights-Suite, indem wir uns die jüngsten Entwicklungen im Bereich der KI zu Nutze machen, um ab jetzt Text zu erkennen, der auf beliebigen Bildern in beliebigen Social Channels zu finden ist und um zu zeigen, was Personen in Videos, die auf Twitter gepostet wurden, sagen.
Mithilfe unserer Blue Silk™-KI nutzen wir die Technologie zur optischen Erkennung von Zeichen, um Elemente und Zeichen in einem Bild zu erkennen und den Inhalt nach weiteren Markenerwähnungen zu analysieren, die bisher unentdeckt blieben. Und nebenbei generiert unsere unternehmenseigene KI-Technologie für Sprache-zu-Text ein Transkript, das Aufschluss darüber gibt, was Personen sagen, wenn Sie Ihre Marke, Produkte, Konkurrenten oder das Thema Ihrer Branche in auf Twitter geteilten Videos erwähnen.
Warum es darauf ankommt
Verbraucher schreiben Texte auf Bilder, um Ihren Gedanken, Wünschen und Beschwerden in Bezug auf beinahe alles Ausdruck zu verleihen. Ein Bild kann auf Twitter auch ganz nützlich sein, um die Zeichenbegrenzung zu umgehen, wenn ein Prominenter oder Influencer für seine Follower eine Ankündigung machen will, ohne dabei einen langen Thread zu erstellen. Verbraucher nutzen Videos potenziell aus mehreren Gründen – z. B., um neue Produkte oder ganze Marken weiterzuempfehlen oder von ihnen abzuraten.
Wenn Sie sehen, wie Verbraucher in Bildern und Videos über Ihre Marke sprechen, können Sie den Ruf Ihrer Marke besser schützen. Dabei gibt es auch eine Funktion, die Sie vor visuellen Inhalten warnt, die in Zusammenhang mit Ihrer Marke heiß diskutiert werden. Sie können darüber hinaus einfacher Insights finden, die Ihnen bei der Innovation zur Verbesserung Ihrer Produkte, beim Entwurf einer besseren Customer Experience und bei der Gestaltung von gezielteren Social-Kampagnen unter die Arme greifen.
Die OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ermöglicht es uns, Tausende von Markenerwähnungen zu erfassen.
Gelangen Sie dank modernster KI-Datenklassifizierung schneller zu relevanten Insights
In Anbetracht des zunehmenden Zugangs zu unstrukturierten Social-Media-Daten, nimmt für Marken die Fähigkeit an Bedeutung zu, diesen durch entsprechende Verwaltung und Segmentierung in großem Maßstab und in Echtzeit eine Struktur zu verleihen.
Daher führen wir jetzt den 1-Click AI Classifier ein. Machen Sie sich spannende neue Entwicklungen im Bereich der Verarbeitung von natürlicher Sprache, zu Nutze und richten Sie kurze Beschreibungen im Umfang von einem Satz ein, die unserer Blue Silk™-KI als Grundlage zur sofortigen Segmentierung Ihrer unstrukturierten Social-Media-Daten dient – gleich nachdem sie gepostet werden.
Warum es darauf ankommt
Mithilfe der Datensegmentierung können die Konversationen, die zur Beantwortung von entscheidenden Unternehmensfragen am relevantesten sind, isoliert und analysiert werden. Darauf aufbauend können Entscheidungen für Marketing-, Marken-, Kommunikations- und Produktstrategien zuversichtlicher und zeitnaher getroffen werden. Einige Beispiele für geläufige Möglichkeiten zur Datenklassifizierung arbeiten nach Stufe der Customer Journey, Produktleistung, Preis, Typ oder sogar Problemen.
Die meisten Nutzer von Consumer Intelligence Plattformen versehen heutzutage Posts für vordefinierte Klassifizierungen mit Tags, führen regelbasiertes Tagging durch, erstellen komplizierte boolesche Formeln, um nicht relevante Konversationen durch Filtern auszuschließen oder greifen auf sofort einsatzbereite, plattformeigene Filter zurück. Diese Methoden haben aber ihre Schwächen: z. B. geringe Genauigkeit und fehlende Skalierbarkeit. Die leistungsstärksten Plattformen machen es möglich, eigene KI-Modelle zu trainieren, um diese Hürden zu überwinden. Diese Ergebnisse sind dann zwar robuster, der Zeit- und Ressourcenaufwand für ein solches Vorhaben ist aber enorm.
Mit dem 1-Click AI Classifier sind jetzt weniger – oder gar keine – Regeln sowie weitere KI-Anpassung zur Klassifizierung von großen Mengen an Online-Verbraucherdaten je nach Unternehmensanforderungen und liefert dabei Ergebnisse mit erstklassiger Genauigkeit. Die Wunderwaffe für die Datensegmentierung. Für Marken bedeutet das eine gewaltige Zeitersparnis, um, immer wenn eine überwältigende Menge an Daten zum Einsatz kommt, präzise Insights ans Tageslicht zu bringen und nebenbei die Kosten durch Ressourcenoptimierung zu senken.
Schneller zu Ihren Insights durch Klassifizierung von Social-Media-Daten.
Wir verbessern außerdem unsere marktführende Stimmungsanalyse, damit sie bei der Analyse von Social-Media-Posts, Artikeln, Blogs und Websites, die Marken, Konkurrenten, Prominente oder Influencer erwähnen, noch genauer wird und den Kontext besser berücksichtigt.
Die Sentimentanalyse ist eine der geläufigsten und wichtigsten Methoden, die Marken für die Klassifizierung Ihrer Daten benötigen. Sie kann zeigen, was Verbraucher über Ihre Marke oder das entscheidende Thema Ihrer Branche denken, und warum das so ist.
Wir sind jetzt dazu in der Lage nicht nur die allgemeine Stimmung in Bezug auf einen Post, Blog oder Artikel zu bestimmen, sondern können auch feststellen, wie bestimmte Marken oder Prominente innerhalb des Inhalts wahrgenommen werden.
Warum es darauf ankommt
Diese weitere Ebene der Granularität erspart Ihnen die Zeit, die Sie für ein Team benötigen würden, das alle Konversationen einzeln analysiert, um dann herauszufinden, wie die Marke im Kontext des Elements wahrgenommen wird.
Nehmen wir als Beispiel die Nachricht eines globalen Einzelhandelsunternehmens, das einen wichtigen Prominenten, der als Botschafter tätig war, entlässt, weil dieser politisch unkorrekte Äußerungen gemacht hat. Dann könnte das Unternehmen in einem Artikel für die Entlassung des Prominenten gelobt werden. Aber derselbe Artikel kann auch die Äußerungen ansprechen und diese negativ kritisieren. Mit unserer neuen unternehmensspezifischen Sentimentanalyse wird das Sentiment in Bezug auf das Unternehmen positiv beurteilt und jenes in Bezug auf den Prominenten negativ. Diese Zuordnung des Sentiments sehen Sie sofort und sparen dadurch Zeit, weil Sie eben nicht mehr Hunderte von Artikel lesen müssen, um zu verstehen, ob Ihre Marke nun positiv oder negativ dargestellt wird.
Sie können jetzt ein besseres Verständnis für die Marketingstrategien Ihrer eigenen Marke sowie jener Ihrer Konkurrenten erlangen, einschließlich wie Produkte, Werbekampagnen oder PR-Initiativen in den Augen der Medien, und noch wichtiger, Ihrer eigenen Kunden und Verbraucher wahrgenommen werden.
Führen Sie die unternehmensspezifische Sentimentanalyse durch und erhalten Sie ein detaillierteres Stimmungsbild.
Sollte das noch nicht genug sein ... haben wir noch mehr in petto ...
- Verschaffen Sie sich einen tiefgreifenderen Einblick in Conversation Cluster, um das “Warum” hinter den Konversationen besser zu verstehen
- Verstehen Sie mit der Trend Analytics IQ App den Kontext von langfristigen Trends, wie sie aufkommen und sich im Laufe der Zeit entwickeln
- Messen Sie mit historischen Daten von Facebook die Performance von vergangenen Kampagnen
- Helfen Sie mit unseren Peak Detection-Verbesserungen, die entscheidenden Triebfedern hinter der plötzlichen Zunahme an Konversationen zu erkennen.
